El primer Global AI Pulse de KPMG analiza la mirada de más de 2.100 líderes senior en
20 países, anticipando que el principal desafío ahora es la capacidad de operar la IA de
manera coordinada a escala empresarial.
11 de mayo de 2026.- Si bien el entusiasmo global de las empresas por sumarse a la ola
de la inteligencia artificial se mantiene firme, todavía son pocas organizaciones las que
pueden escalarla con la velocidad necesaria para que se convierta en valor empresarial
real. Esta es una de las principales conclusiones del primer Global AI Pulse de KPMG, un
estudio que se basa en las respuestas de 2.110 líderes senior en 20 países, y que busca
comprender cómo las compañías están transitando la siguiente etapa de la IA.
De acuerdo con la encuesta, el promedio global de las empresas espera invertir US$186
millones en los próximos doce meses, y el 74% asegura que la IA seguirá siendo prioridad
en la inversión. Y aunque el 39% de las organizaciones ya está escalando el uso de IA a
nivel corporativo y 64% está convencido de que esta tecnología aporta valor significativo
al negocio, esos avances aún no se traducen en resultados concretos: apenas 8% de los
encuestados dijo estar logrando resultados medibles del uso de la IA.
“El principal desafío no es el acceso a la tecnología, sino la capacidad de operar la IA de
manera coordinada a escala empresarial. A medida que avanzan las capacidades y
herramientas de la IA, las organizaciones deben dejar de implementar soluciones
puntuales y pasar a gestionarlas de manera consistente en toda la empresa: en los flujos
de trabajo, la toma de decisiones y en la coordinación entre áreas”, asegura Diego
Balestra, socio líder de Consultoría de KPMG Chile.
Según el estudio, en este escenario, un grupo de alrededor de 11% de las organizaciones
está comenzando a despegarse del resto, no por realizar mayores inversiones ni por
desplegar la IA de manera más amplia, sino por la forma en que integran la IA en el
funcionamiento de la empresa como un todo. Estas organizaciones líderes no sólo están
definidas por su nivel de madurez, sino por cómo operan la IA a nivel corporativo: integran
los flujos de trabajo, los alinean con la toma de decisiones y los orquestan a lo largo de
los sistemas como parte de un modelo amplio. Y esto cada vez más implica la capacidad
de desplegar y gestionar sistemas de IA agéntica entre distintas áreas de la organización,
avanzando desde casos de uso aislados hacia una ejecución coordinada y transversal a
nivel empresarial.
“Las empresas que están logrando avanzar más rápido son aquellas que están abordando
la IA como una transformación integral del negocio, combinando tecnología, gobernanza,
gestión de riesgos y preparación del talento humano”, agregó Diego Balestra.
Grandes desafíos
Los mayores desafíos que enfrenta la estrategia de IA en los próximos doce meses son la
gestión de riesgos como privacidad y ciberseguridad (43%), la calidad de la información
organizacional (36%) y la falta de un ROI medible (31%).
¿Y el talento humano? Si bien muchas organizaciones están experimentando con
herramientas de IA, la preparación de la fuerza laboral sigue siendo desigual. Sólo el 22%
de las empresas declara estar muy confiada en su capacidad para satisfacer las
necesidades de una fuerza laboral potenciada por la IA, mientras que 46% se declara algo
confiado.
Altas expectativas
Los ejecutivos encuestados están al mismo tiempo gestionando la orquestación de los
agentes de IA mientras se preparan para un cambio en lo que los sistemas de IA pueden
hacer.
Un tercio de las organizaciones esperan que los sistemas de IA sean capaces de razonar
a un nivel humano dentro de los próximos dos años, y un 46% anticipa esto en tres a
cinco años. En total ocho de cada diez organizaciones esperan este nivel de capacidad en
los próximos cinco años.
Con un 80% de las organizaciones anticipando estas capacidades para la IA en cinco
años, las organizaciones necesitarán reevaluar sus planificaciones a tres y cinco años a
medida que se amplía la brecha entre lo que la tecnología puede hacer y lo que pueden
operacionalizar.
Fuente: vinculacion.