Por Jaime Oviedo, Country Manager SoftServe Chile
La conversación sobre inteligencia artificial en Chile gira casi exclusivamente en torno a la adopción. Cuántas empresas la usan, en qué áreas, con qué herramientas. Estudios recientes indican que cerca del 80% declara utilizar algún tipo de IA y que alrededor del 19% la emplea de manera intensiva. En América Latina, un 67% de las grandes compañías aceleró su implementación en los últimos dos años.
Se habla mucho de adopción. Se habla poco de escalabilidad. Cuando una tecnología se masifica, deja de ser diferenciadora. Si la mayoría puede acceder a herramientas similares, la ventaja ya no está en usarlas, sino en la capacidad de integrarlas de manera estructural. La próxima brecha competitiva no será digital, será arquitectónica.
Muchas organizaciones incorporan inteligencia artificial como una capa adicional sobre sistemas heredados, bases de datos fragmentadas y procesos diseñados antes de la era analítica. El resultado suele ser eficiencia puntual, pilotos exitosos que no escalan y mejoras que no impactan de forma estructural el margen operacional.
Escalar exige algo distinto. Requiere consolidar datos, modernizar infraestructura tecnológica y definir marcos claros de gobernanza. Exige rediseñar procesos críticos para que la IA no sea complemento, sino parte del sistema productivo.
La diferencia comienza a observarse cuando la inteligencia artificial incide directamente en decisiones estratégicas: planificación de demanda, pricing dinámico, gestión de riesgo o mantenimiento predictivo. En ese punto, la discusión deja de ser tecnológica y se vuelve financiera.
La arquitectura determina velocidad de despliegue, calidad de resultados y capacidad de adaptación. Sin datos consistentes y trazables, los algoritmos amplifican desorden. Con una base sólida, amplifican ventaja competitiva.
El debate ya no es si usar inteligencia artificial. La pregunta estratégica es si la organización está preparada para escalarla como activo central del negocio.
Fuente: Corpo.